O projeto DeepHealth utilizará a Computação de Alto Desempenho (HPC) para melhorar os aplicativos biomédicos, aplicando recursos avançados baseados em Aprendizagem Profunda, Inteligência Artificial e Visão Computacional para fornecer novas ferramentas eficientes de diagnóstico, monitoramento e tratamento de doenças. A iniciativa, ativa até dezembro de 2021, será financiada com 12 milhões de euros e contará com 21 parceiros de nove países-membros da UE, representando players do setor, como hospitais, centros de pesquisa e empresas industriais.

O objetivo do DeepHealth é oferecer uma estrutura unificada, flexível, escalável e adaptada. A ideia é combinar ambientes de Computação de Alto Desempenho com Big Data para melhorar o trabalho de técnicos especializados e médicos na análise e processamento de imagens biomédicas, assim como no treinamento de modelos de Inteligência Artificial.

Este projeto inclui o desenvolvimento de softwares livres e duas novas bibliotecas de código aberto: a European Distributed Deep Learning Library (EDDLL) e a European Computer Vision Library (ECVL). As duas bibliotecas serão integradas em nove plataformas biomédicas já existentes, tanto comerciais quanto voltadas para pesquisa.

DeepHealth: 14 Casos de Uso

O DeepHealth será avaliado e validado por meio de 14 casos de uso, abrangendo três áreas de referência para o setor: doenças neurológicas, detecção de tumores e previsão de câncer em estágio inicial, além de patologia digital e análise automática de imagens.

Neste projeto, a everis fornecerá seu conhecimento técnico e experiência em Analytics, Inteligência Artificial e desenvolvimento de Serviços Cognitivos. Para isso, a consultoria utilizará sua plataforma de Inteligência Artificial, a everis Lumen AI Suite, que será desenvolvida e utilizada em casos de uso relacionados a doenças como Alzheimer e câncer de pele, entre outros.

O impacto do projeto DeepHealth terá duas vertentes: uma vertical, por meio de sua aplicação direta ao setor de saúde; e outra horizontal, por intermédio do desenvolvimento de áreas tecnológicas, como Computação de Alto Desempenho, Aprendizagem Profunda, Visão Computacional e Computação em Nuvem, cujo progresso vai beneficiar empresas e instituições de outros setores.