As tecnologias avançam  em uma velocidade cada vez maior quando falamos em soluções atreladas à medicina. Equipamentos de ponta e softwares ultramodernos e sofisticados vem ganhando espaço, credibilidade e preferência em diagnósticos que antecipam e até mesmo previnem doenças.

E quando se fala em manutenção preditiva de equipamentos médicos, a aplicação da tecnologia desempenha uma relevância ainda maior por conta de vários aspectos. O primeiro deles está relacionado à segurança do paciente, uma vez previne falhas em equipamentos médicos, como máquinas de ressonância magnética, ventiladores, monitores de sinais vitais e robôs cirúrgicos, vitais para diagnósticos e tratamentos. Dessa forma, a probabilidade de erros médicos causados por falhas de dispositivos é bastante reduzida.

Além disso, há a questão de custos, uma vez que equipamento que passa por manutenção preditiva evita falhas graves e gastos maiores ou até mesmo deixá-lo fora de uso, interrompendo a sua operação. Quando há a previsibilidade de reparos e pausas para ajustes e trocas necessárias, os recursos são melhor utilizados e as manutenções também podem ser realizadas em horários que não interferem no atendimento a pacientes,

Essa mesma previsibilidade com a manutenção, associada ao uso da tecnologia utilizando a inteligência artificial auxilia, ainda, em tratamentos mais ágeis e precisos no contexto das cirurgias robóticas, uma vez que sensores instalados em robôs cirúrgicos monitoram continuamente o desempenho das máquinas. Dessa forma, a Inteligência Artificial analisa esses dados em tempo real para identificar padrões que indicam desgaste ou possíveis falhas futuras, garantindo movimentos extremamente precisos, corrigindo tremores ou ajustando pequenas variações que o cirurgião humano pode não conseguir controlar. E mais: por meio da IA é possível traçar um melhor planejamento cirúrgico com a análise prévia de imagens de tomografia ou ressonância magnética do paciente e sugerir o melhor caminho para a cirurgia, reduzindo o risco de danos a tecidos saudáveis e ainda fornecer informações em tempo real sobre a condição do paciente durante a cirurgia.